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Post by arfanh923 on Jan 25, 2024 1:24:19 GMT -5
具体来说在付费媒体中我们概述了以下假设观察与客户完成价值主张和角色探索后我们确定了个角色来测试个价值主张。没有先前的数据来告知性能。问题陈述缺乏关于品牌理想客户的具体数据经验教训和内部一致性以及最能满足他们需求的价值主张。变量的识别我们将测试付费社交创意的四个版本这些创意将在和上向个目标受众角色运行。 每个版本的创意都会突出产品的个潜在价值支柱。从视觉角度来看每种资产都需要以独特且与其他资产在视觉上不同的方式反映价值支柱。例如主要创意元素比较图在创意变体中不能相同因为算法不够智能无法将它们区分 电话数据 为不同的资产。预期结果作为该多变量测试的一部分进行了三个微观实验。我们假设我们将能够识别按整体转化率衡量表现最佳的角色按整体转化率衡量的最佳价值主张按转化率计算的每个角色表现最佳的价值支柱基本原理或推理我们的假设基于与客户的价值主张和角色探索的结果而该结果基于品牌的战略愿景和目标。 指定变化我们将测试四种不同的价值主张大规模个性化消息传递简化和精简提高客户生命周期价值以及减少付费和有机社交创意资产中的流失率针对两种角色获取营销人员和保留营销人员。观众我们将针对两个目标角色测试四种创意资产获取营销人员和保留营销人员。我们将利用行为兴趣和平台内参与来建立这些受众。两个群体的地理和年龄定位将保持一致。指标是对网站潜在客户转化率的影响。我们还将使用平台内点击率基于所有点击以及发起潜在客户表单的用户和完成潜在客户表单的用户的比率作为次要指标和绩效指标。
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